หมายความว่าอย่างไร? จำนวนโคโรนาไวรัสที่ไหลเข้าท่วมทุกวัน

ค่า R และจำนวนผู้ติดเชื้อรายใหม่และการเสียชีวิตจากโคโรนาเป็นตัวกำหนดข่าวมาหลายสัปดาห์แล้ว คำอธิบายเล็กน้อยเกี่ยวกับสิ่งที่ตัวเลขเหล่านี้สามารถบอกเราได้ - และอะไรที่ไม่ได้

จำนวนนับ: ผู้ป่วยติดเชื้อไวรัสกี่คนและที่ไหน? สถิติมักไม่ชัดเจนมากนัก

© dpa / Picture Alliance / Dwi Anoraganingrum / Geisler-Fotop

เมื่อวันที่ 5 พฤษภาคมมีผู้ติดเชื้อ SARS-CoV-2 ที่ได้รับการวินิจฉัยใหม่ 947 คนในเยอรมนีสิ่งนี้บอกอะไรเราได้บ้าง? ตอนนี้คนส่วนใหญ่คิดว่านี่เป็นตัวเลขที่ค่อนข้างดีเมื่อไม่กี่วันที่ผ่านมาจำนวนผู้ติดเชื้อรายใหม่ต่อวันอยู่ที่หลายพันคน ในระดับสากลเยอรมนีอยู่ในตำแหน่งที่ดีมาก - ส่วนใหญ่คุณจะรู้เช่นกันว่า - ในสหรัฐอเมริกามีมากกว่า 20,000 คนในวันเดียวกัน!

สถิติไม่ได้คำนึงถึงทุกกรณี

ในขณะที่ในช่วงต้นปีตารางฟุตบอลบุนเดสลีกายังคงยุ่งอยู่กับการคำนวณจำนวนคะแนนที่จะเพียงพอที่จะหลีกเลี่ยงการตกชั้น แต่จำนวนผู้ติดเชื้อ SARS-CoV-2 ที่เผยแพร่ทุกวันได้รับการวิเคราะห์และพูดคุยตั้งแต่เดือนมีนาคม สิ่งสำคัญคือต้องรู้ว่าจริงๆแล้วหมายถึงอะไรอ่านอย่างไร - และไม่ได้อย่างไร!

ขึ้นหมายเลข 947 ตั้งแต่วันที่ 5 พฤษภาคม ตัวเลขระบุว่า SARS-CoV-2 ถูกตรวจพบใน 947 คนในวันนั้นหรือมีอาการที่บ่งบอกถึงการวินิจฉัยโรค Covid-19 พวกเขาไม่ได้ระบุว่ามีผู้ติดเชื้อใหม่ในเยอรมนี 947 คนในช่วงเวลานี้

“ เป็นที่แน่นอนว่าจำนวนผู้ติดเชื้อรายใหม่ในเยอรมนีสูงขึ้นอย่างมีนัยสำคัญเนื่องจากสถิติดังกล่าวรวมเฉพาะผู้ที่ไปหาหมอเนื่องจากมีการร้องเรียนและได้รับการตรวจวินิจฉัยในเชิงบวกหรือทางการแพทย์ที่นั่น” ศาสตราจารย์เรนเนอร์ชเนลล์ผู้เชี่ยวชาญด้านสถิติกล่าว และเป็นเจ้าของเก้าอี้สำหรับวิธีการทางสังคมศาสตร์และการวิจัยทางสังคมเชิงประจักษ์ที่มหาวิทยาลัยดุยส์บูร์ก - เอสเซน

ความสามารถในการทดสอบที่ จำกัด

จากข้อมูลของ Schnell ผู้ที่ติดเชื้อ แต่ไม่สังเกตเห็นอะไรเพราะพวกเขาไม่แสดงอาการใด ๆ มีการบันทึกไว้เพียงเล็กน้อยเช่นเดียวกับผู้ที่มีอาการเล็กน้อย แต่ไม่พบแพทย์

จำนวนผู้ติดเชื้อรายใหม่ที่ได้รับการวินิจฉัยในหนึ่งวันก็เป็นปัญหาเช่นกันด้วยเหตุผลอื่น "ในช่วงเริ่มต้นของการแพร่ระบาดห้องปฏิบัติการสามารถดำเนินการทดสอบต่อสัปดาห์ได้น้อยกว่าที่เป็นอยู่ในปัจจุบันอย่างมีนัยสำคัญดังนั้นจึงมีการทดสอบในช่วงแรกน้อยกว่าวันนี้และเกณฑ์ในการทดสอบมีความเข้มงวดมากขึ้น

"สิ่งนี้ส่งผลกระทบต่อสถิติของการติดเชื้อรายใหม่" นักระบาดวิทยา Brigitte Strahwald จากสถาบันประมวลข้อมูลทางการแพทย์ชีวมาตรและระบาดวิทยาแห่งมหาวิทยาลัยมิวนิกอธิบาย หากมีผู้เข้ารับการตรวจน้อยลงก็มักจะพบผู้ติดเชื้อน้อยลง

ทดสอบในกรณีที่มีอาการเด่นชัดและมีโอกาสสงสัยสูง

เนื่องจากความสามารถในการทดสอบไม่ได้ถูกนำมาพิจารณาในจำนวนผู้ติดเชื้อรายใหม่ที่ได้รับการวินิจฉัยโดยทั่วไปการเปรียบเทียบระหว่างประเทศของผู้ติดเชื้อจึงแทบจะเป็นไปไม่ได้มีความเป็นไปได้ว่าปัจจุบันมีผู้ติดเชื้อในอินเดียมากกว่าผู้นำระดับโลกในปัจจุบันในสหรัฐอเมริกา แต่มีการทดสอบน้อยลงอย่างมากในอินเดีย

แต่การทดสอบไม่สามารถรวมเข้ากับจำนวนผู้ติดเชื้อรายใหม่ได้ทุกวัน ตัวอย่างเช่นหากคุณนำสัดส่วนของผู้ที่ทดสอบในเชิงบวกสัมพันธ์กับจำนวนทั้งหมดที่ทดสอบนั่นจะไม่ใช่คำสั่งอีกต่อไป สามารถสันนิษฐานได้ว่าโดยรวมแล้วมีผู้เข้ารับการทดสอบน้อยกว่าโดยทั่วไปแล้วจะเป็นผู้ที่มีอาการเด่นชัดและมีแนวโน้มสูงที่จะสงสัยว่าใครจะถูกทดสอบ แน่นอนว่านั่นหมายความว่าอัตรานี้จะสูงขึ้น - แม้ว่าจำนวนผู้ติดเชื้อรายใหม่จะลดลงที่นี่ก็ตาม

บทบาทของประชากร

ไม่ว่าในกรณีใดก็ควรรวมขนาดของประชากรด้วย ซึ่งหมายความว่าคุณคำนวณสัดส่วนของผู้ติดเชื้อทั้งหมดที่มีอยู่ในประชากรทั้งหมด ตัวแปรยอดนิยมที่นี่คือจำนวนผู้ติดเชื้อต่อประชากรหนึ่งล้านคน

เช่นเดียวกับจำนวนผู้ติดเชื้อทั้งหมดสหรัฐอเมริกาอยู่ข้างหน้าที่นี่มีคน 3773 คนต่อประชากรหนึ่งล้านคนในเยอรมนีคือปี 2015 ต่อประชากรหนึ่งล้านคน แต่ถึงแม้จะมีตัวเลขเหล่านี้ความสามารถในการทดสอบก็ไม่ได้ถูกนำมาพิจารณา

เล็กกว่า 1? นี่คือสิ่งที่ค่า R กล่าว

บางทีสิ่งที่เรียกว่า R-value ซึ่งได้รับการกล่าวถึงครั้งแล้วครั้งเล่ามีความหมายมากกว่านี้หรือไม่? ค่า R เรียกอีกอย่างว่าหมายเลขการสืบพันธุ์ซึ่งบอกว่าผู้ติดเชื้อจะติดเชื้อกี่คนหากไม่มีภูมิคุ้มกัน

ค่า R เท่ากับ 1 หมายความว่าผู้ติดเชื้อคนหนึ่งจะแพร่เชื้อไปยังบุคคลอื่น หากค่า R สูงกว่า 1 อัตราการแพร่กระจายของโรคจะเพิ่มขึ้นเนื่องจากผู้ติดเชื้อคนหนึ่งติดเชื้อมากกว่าอีกคน

นายกรัฐมนตรี Angela Merkel และ RKI ได้ประกาศเป้าหมายในการลดค่า R ให้ต่ำกว่า 1 ข้อ จำกัด การติดต่อการห้ามการประชุมสาธารณะการปิดโรงเรียนและศูนย์รับเลี้ยงเด็กสิ่งเหล่านี้จะช่วยให้ผู้ติดเชื้อแพร่เชื้อสู่ผู้คนได้น้อยลงและค่า R ในเยอรมนีลดลงต่ำกว่า 1

ไม่ได้ตั้งค่า R เป็นค่าหิน

"ตัวเลขมีความสำคัญ แต่น่าเสียดายที่มักถูกเข้าใจผิดว่าเป็นตัวเลขเดียวที่ตายตัวนั่นเป็นวิธีการมองที่ผิด" Brigitte Strahwald กล่าว สิ่งนี้จะเห็นได้ชัดเมื่อคุณดูวิธีการรับหมายเลข

มีหลายรุ่นสำหรับการคำนวณจำนวนการทำสำเนา แบบจำลองที่ RKI เลือกนั้นรวมถึงสิ่งอื่น ๆ (มีปัจจัยอื่น ๆ อีกมากมาย): ช่วงเวลาระหว่างการติดเชื้อและอาการแรกระยะเวลาตั้งแต่เริ่มมีอาการจนถึงการฟื้นตัวและระยะเวลาที่ติดเชื้อ นั่นคือเราสามารถแพร่เชื้อให้คนอื่นได้ อย่างไรก็ตามสำหรับหลายปัจจัยเหล่านี้ต้องมีการตั้งสมมติฐานซึ่งแต่ละข้อมีความผันผวนบางช่วง

"จำนวนที่เผยแพร่ทุกวันจึงเป็นเพียงการประมาณแบบจำลองและต้องตีความอย่างรอบคอบควรระบุช่วงเวลาที่เรียกว่าความเชื่อมั่นเพิ่มเติมจากตัวเลขเดียวเสมอนั่นคือช่วงทั้งหมดที่เลข R สามารถโกหกได้ , "Strahwald กล่าว อย่างไรก็ตามแนวโน้มสามารถบ่งชี้ได้เป็นหลักโดยการพัฒนาของจำนวนเมื่อเวลาผ่านไป

ตัวอย่างเด็ดขาด

ขั้นตอนที่สำคัญต่อไปผู้เชี่ยวชาญ Rainer Schnell และ Brigitte Strahwald เห็นพ้องกันตอนนี้อยู่ที่การบันทึกการปนเปื้อนของประชากร เหนือสิ่งอื่นใดมันเกี่ยวกับการตอบคำถามสองข้อ: มีกี่คนในเยอรมนีที่มีเชื้อไวรัส? ผู้ติดเชื้อจำนวนมากยังคงไม่มีอาการ แต่อาจยังคงมีภูมิคุ้มกันในภายหลัง และโรคในผู้ติดเชื้อส่วนใหญ่เป็นอย่างไร?

"สิ่งนี้ต้องใช้ตัวอย่างสุ่มที่เข้าใจได้ทั่วไปกล่าวคือสุ่มเลือกผู้ที่เป็นตัวแทนของประชากรในด้านสถานที่อยู่อาศัยการศึกษาอายุเพศและปัจจัยอื่น ๆ ตัวอย่างจะต้องมีขนาดที่มีความหมายเช่นควร 30,000 คนหรือ เพิ่มเติม "Schnell อธิบาย